双语AI听力师盲测超越人类听力学家
原文标题：A bilingual AI audiologist built through rubric-guided playbook induction outperforms human audiologists in a blinded evaluation of simulated cases
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研究团队提出一种双语AI听力师系统，将通用大语言模型与评分表引导的策略归纳、多模态听力图解读和检索增强结合，无需微调模型主干。在58个独立模拟病例的盲测中，该系统在全部病例上均优于17名执业听力学家，21项评分标准中20项胜出。消融实验显示策略手册贡献最大，为低数据医疗领域的专科咨询智能体提供了可行路径。
- 问题
- 真实听力病例稀缺，专科咨询智能体难以构建。
- 方法
- 通用LLM结合评分表引导策略归纳、多模态听力图解读与检索增强，不微调主干。
- 结果
- 58个盲测病例全部优于17名执业听力学家，21项标准中20项胜出，策略手册贡献最大。
- 影响
- 证明低数据医疗领域可用策略手册加通用模型达到专家级咨询水平。
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双语AI听力师盲测58例全胜17名执业听力学家
- •系统由通用LLM加评分表引导策略归纳、多模态听力图解读与检索增强组成，不微调主干
- •从73个训练病例（43英30中）归纳出19条问诊策略
- •58个独立模拟病例盲测全部胜出，5分制平均配对差+1.35，Cohen's d=1.84
- •21项评分标准中20项胜出，中英双语均占优；消融显示策略手册贡献最大
为什么重要：为低数据医疗专科咨询智能体提供了一条不依赖微调、靠策略归纳取胜的可行路径。
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