新研究：用指令特权改进在线策略上下文蒸馏
原文标题：Instruct, Not Answer: Using Instruction Privileges in On-Policy Context Distillation
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论文研究在策略上下文蒸馏（OPCD），发现以实例级金标答案或示范作为特权信息反而会损害训练表现，尤其分布外场景。作者改为设计针对学生常见错误的通用指令作为特权，在自动形式化任务中匹配格式指令的分布外准确率大幅超越金标。在 ProverQA、ProofWriter、ProntoQA 与 Qwen3-Thinking、Olmo3-Thinking 的8组实验中，7组分布外提升4至17分。
- 问题
- 在策略上下文蒸馏中，金标答案作为特权信息反而损害分布外表现。
- 方法
- 用针对学生常见错误的通用指令替代实例级金标作为特权信息，统一应用于所有样本。
- 结果
- 8组实验中7组分布外提升4至17分，域内与金标持平。
- 影响
- 提示特权信息不必是标准答案，通用纠错指令更省数据且泛化更好。
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