中学科学NGSS对齐的LLM评测基准
原文标题：A Benchmark for LLM's Understanding of Middle School and High School Science Topics
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研究构建了面向初高中科学、对齐NGSS标准的LLM评测基准，采用合成数据管线、多评委验证与心理测量分析。评估九个开源权重模型发现，部分小型本地可部署模型准确率很高，模型规模并不能稳定预测表现。人工复核显示合成题目与NGSS标准并非完全对齐，凸显人机协同出题的必要性。
- 问题
- K-12科学教育缺少对齐NGSS标准的LLM评测工具，现有基准偏通用语言或高阶推理。
- 方法
- 用合成数据管线、多评委验证与题目级心理测量分析构建初高中科学基准，并引入人工复核。
- 结果
- 评估九个开源权重模型，部分小型本地可部署模型准确率高，模型规模不能稳定预测表现；人工复核发现合成题与NGSS并非完全对齐。
- 影响
- 教育场景选型不能只看模型大小，本地小模型可能够用，且合成出题仍需人机协同。
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