arXiv cs.AI·35 天前★ 2

CRC-Router:医疗智能体的风险约束路由

原文标题:CRC-Router: Risk-Constrained Routing for Medical Agentic AI Systems

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AI 智能摘要

论文提出 CRC-Router,一个风险约束、不确定性感知的路由模块,用于判断医疗 AI 系统何时可自主决策、何时应转人工复核。它融合多种不确定性信号与预测分数,通过轻量风险模型估计误接受风险,并用保形风险控制校准阈值。在 NIH ChestX-ray14 胸片多病灶分诊上取得最优风险-覆盖率权衡,可作为插件接入 MedRAX 。

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问题
医疗 AI 智能体自主决策出错会传导到临床,需要可靠的人机分流机制。
方法
融合多种不确定性信号与预测分数,用轻量风险模型估计误接受风险,保形风险控制校准阈值。
结果
在 NIH ChestX-ray14 多病灶分诊上取得最优风险-覆盖率权衡,可作插件接入 MedRAX。
影响
为医疗智能体提供模型无关的安全路由层,决定何时转人工复核。
所属主题智能体50
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原始标题:CRC-Router: Risk-Constrained Routing for Medical Agentic AI Systems
AI 中文标题:CRC-Router:医疗智能体的风险约束路由
来源:arXiv cs.AI · 发布于 35 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:医疗AI / 智能体 / 不确定性量化 / 保形预测 / 风险控制
关键词:conformal risk control / medical agent / uncertainty routing
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