研究：量化对临床基准的影响——五款7-8B模型准确性与安全性评估
原文标题：The Effect of Quantization on Clinical Benchmarks: Accuracy and Safety Across Model Families
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研究评估五个 7-8B 模型在 FP16、GPTQ-INT8 与 INT4 精度下于五个临床基准上的表现。结果显示 INT8 普遍安全，而 INT4 退化显著且依赖模型：临床微调的 BioMistral-7B 在 MedMCQA 上损失 19.7%，Qwen2.5-7B 在急诊风险子组退化 26.8%，且精度与安全鲁棒性相互独立。
- 问题
- 临床边缘设备部署大模型需量化，但量化对临床准确率与安全的影响缺乏系统评估。
- 方法
- 在五个7-8B模型上联合变化量化位宽、模型家族与临床任务类型，跨五个临床基准做风险分层与安全测试。
- 结果
- INT8最大退化仅1.9%；INT4下BioMistral-7B在MedMCQA掉19.7%，Qwen2.5-7B在HealthBench急诊子组掉26.8%。
- 影响
- 医疗场景可直接采用INT8，INT4需按模型与高风险子组单独验证，临床微调不等于抗压缩。
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五个7-8B模型临床基准测试：INT8普遍安全，INT4最差掉19.7%
- •评估5个7-8B模型在FP16、GPTQ-INT8、INT4下跑5个临床基准
- •INT8最大退化仅-1.9%~1.9%，INT4退化显著且依赖模型
- •临床微调的BioMistral-7B在MedMCQA上损失19.7%，高于通用模型
- •Qwen2.5-7B在HealthBench急诊风险子组INT4退化26.8%
- •Qwen2.5-7B准确率最稳但安全退化-17.8%，说明两者相互独立
为什么重要：临床边缘设备部署量化模型时，INT4不能只看平均分，高风险场景与安全鲁棒性需单独评估。
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