ContrAgent：用契约对 LLM 智能体做符号时序监督
原文标题：Symbolic Temporal Supervision of LLM Agents Using Contracts
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论文针对 LLM 智能体工具调用中的幻觉、分布不稳与对抗操纵风险，指出现有防护要么事后用随机 LLM 评判轨迹，要么逐次拦截动作，缺乏统一确定性产物。作者提出 ContrAgent，用 LTLf 假设-保证契约将行为编译为确定性有限自动机，同时支持在线门控与离线评估。在四个基准上匹配最先进基线，且在线模式每次调用延迟低数个数量级。
- 问题
- LLM智能体工具调用存在幻觉与不可逆后果，现有防护缺乏统一确定性产物。
- 方法
- 用LTLf假设-保证契约将行为编译为确定性有限自动机，同时支持在线门控与离线评估。
- 结果
- 在四个基准上匹配最先进LLM评判与规则基线，在线模式每次调用延迟低数个数量级。
- 影响
- 为智能体安全提供可复用、模型无关的确定性契约库，兼顾低延迟在线拦截与事后审计。
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