arXiv cs.AI·6 小时前★ 2

Zugwise:用国际象棋引擎重建对局数字化手写棋谱

原文标题:Zugwise: Domain-Aware Game Reconstruction for Digitizing Handwritten Chess Scoresheets

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AI 智能摘要

论文把手写棋谱数字化重新定义为「对局重建」而非单纯手写识别,指出合法但错误的误读是静默错误。系统 Zugwise 复用静态交换评估、牵制检测等计算机象棋机制,配合荒谬检测器与反向搜索定位错误,并用 Needleman-Wunsch 合并双方棋谱作为证据。在两个赛事分区中,加入双谱合并使静默错误从 16 降到 1、从 50 降到 13;系统完全在浏览器离线运行。

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原始标题:Zugwise: Domain-Aware Game Reconstruction for Digitizing Handwritten Chess Scoresheets
AI 中文标题:Zugwise:用国际象棋引擎重建对局数字化手写棋谱
来源:arXiv cs.AI · 发布于 6 小时前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:手写识别 / 国际象棋 / 对局重建 / 浏览器应用
关键词:手写棋谱识别 / 国际象棋数字化 / 对局重建 / 手写识别
AI 处理:2026/11/13 18:02:17 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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