空间作为干预不变量：跨模态预测几何
原文标题：Space as an Interventional Invariant: Cross-Modal Predictive Geometry for Stratified Cities and Em-Spaced Intelligence
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论文将空间定义为一种干预不变量，即在校准动作下保持局部兼容性与未来观测条件律的最小关系结构。研究提出跨模态预测几何框架，整合局部状态空间、模态特定观测映射与动作群胚，并证明在干预忠实性下潜空间可识别至干预群中心化子。框架进一步用层论表示扩展到分层城市系统，为空间认知与具身 AI 提供统一基础。
- 问题
- 不同模态不共享度量时，如何揭示共同的空间结构。
- 方法
- 把空间定义为干预不变量，构建跨模态预测几何，整合局部状态空间、模态观测映射与动作群胚。
- 结果
- 理论证明在干预忠实性下潜空间可识别至干预群中心化子，未给出量化结果。
- 影响
- 为空间认知与具身 AI 提供统一理论基础，但偏理论，短期难直接落地。
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