编码智能体仓库 SKILL 文档优化经验
原文标题：Skill Issue: Lessons from Optimizing Repository SKILLs for Coding Agents
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论文研究编码智能体读取的仓库 SKILL 文档（随代码版本化的 .md 文件）如何优化。作者用被回滚的已合并 PR 挖掘更难任务，并以「同一智能体有文档是否比无文档表现更好」作为评分标准。在三个 Kotlin 仓库上，GEPA 找到的文档平均提升 4.9 个百分点，而 SkillOpt 几乎无提升；但该增益在单仓库数据规模下难以与运行方差区分。
- 问题
- 编码智能体读的仓库 SKILL 文档如何优化，且无现成基准可用。
- 方法
- 用被回滚的已合并 PR 挖掘更难任务，以「同智能体有文档是否优于无文档」为评分标准，对比 GEPA 与 SkillOpt。
- 结果
- 三个 Kotlin 仓库上 GEPA 平均提升 4.9 个百分点，SkillOpt 仅 0.1 个百分点；增益与运行方差难以区分。
- 影响
- 给自动生成仓库文档的团队一个警示：单仓库数据量下测出的提升可能只是噪声，别急着上线。
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