GEPA

GEPA（Genetic Evolution of Prompt Algorithms）由研究团队提出，旨在解决手工设计提示词效率低、效果不稳定的问题。它借鉴遗传算法思想，将提示词视为可进化的个体，通过选择、交叉、变异等操作生成新一代提示词，并以任务指标作为适应度函数进行筛选。该方法在多个自然语言处理任务上验证了有效性，能够自动发现高性能提示词，减少人工干预。