BioMem 研究提出 HMRU 框架提升生物医学智能体记忆
原文标题：BioMem: Agentic Memory for Biomedical LLM Agents
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论文系统评估生物医学领域 LLM 智能体的记忆系统，在知识推理、临床预测与长期对话记忆三类场景下测试五种记忆方法与四个模型。研究发现检索相关性与信息保真度是主要瓶颈，并提出免训练框架 HMRU。HMRU 在生物医学问答与对话记忆基准上平均相对提升 8.6%，对话错误率降低 24.9%。
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