SELD 方法检测上下文压缩中的静默证据丢失
原文标题：SELD: Detecting Silent Evidence Loss in Context Compression beyond the Answer
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论文指出上下文压缩虽已常规化，但现有检查只比对答案，会漏掉「答案不变而关键证据被删」的静默证据丢失。作者提出免训练免标注的 SELD 检测器，通过比较压缩前后模型对未说出口答案的偏好变化来发现证据丢失。在自建 SEL-Pairs 基准上，SELD 在答案不变的配对中识别出证据删除的比例达 83%，高于最强基线的 70%。
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