arXiv cs.AI·2 小时前★ 3

BuySideFlow:投资研究 LLM 智能体的时点有效性基准

原文标题:BuySideFlow: A Point-in-Time Benchmark for LLM Agents in Investment Research

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文发布 BuySideFlow 基准,含 408 个从业者编写的中文投资研究任务,覆盖股票、基金、固收与宏观,基于持牌生产金融数据库快照。九个配置结果准确率仅 16.2%–36.8%;对 900 次运行的审计显示,通过结果校验的 380 次中有 193 次(50.8%)违反时点有效性,说明输出一致不等于时间有效。

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问题
LLM 智能体做投资研究时难以保证时点有效性,即披露截止与历史版本选择。
方法
发布 408 个从业者编写的中文任务基准,配可执行参考解、时间错误分类法与专家流程审计。
结果
九个智能体配置准确率仅 16.2%–36.8%;通过结果校验的 380 次运行中 193 次(50.8%)违反时点有效性。
影响
金融场景不能只看输出一致,需审计数据时点,否则回测与研报结论不可信。
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原始标题:BuySideFlow: A Point-in-Time Benchmark for LLM Agents in Investment Research
AI 中文标题:BuySideFlow:投资研究 LLM 智能体的时点有效性基准
来源:arXiv cs.AI · 发布于 2 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:LLM 智能体 / 金融投资 / 基准评测 / 时点数据
关键词:LLM 智能体 / 投资研究 / 基准评测 / 金融 AI / arXiv 论文
AI 处理:2026/11/11 15:02:59 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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