基于过程语言建模的认知诊断框架
原文标题：Beyond ID Embeddings: Process-Grounded Language Modeling for Cognitive Diagnosis
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论文提出过程感知语言认知诊断框架PLCD，用语言结构作为认知先验，结合答题记录校准学生状态。该框架利用大模型构建概念图式与认知过程图，并通过DA-MoE专家与过程级对比学习将文本证据映射到统一认知空间。实验显示其在预测学生表现和认知迁移上优于传统基线，提升冷启动鲁棒性。
- 问题
- 传统认知诊断依赖离散ID嵌入，新题或新概念出现时语义受限、冷启动差。
- 方法
- 用LLM构建概念图式与认知过程图作为先验，配合DA-MoE专家与过程级对比学习，把文本证据映射到统一认知空间。
- 结果
- 在学生表现预测与认知迁移上优于传统基线，提升冷启动鲁棒性；未给出具体数值。
- 影响
- 做自适应学习/教育产品的团队可关注：用语言先验替代ID嵌入，缓解新题冷启动。
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