EarthRecord 基准：多模态智能体四十年卫星影像土地变化分析
原文标题：EarthRecord: From Pixels to Land Change with Multimodal Agents over Four Decades of Satellite Imagery
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研究者推出 EarthRecord 基准，基于 56 个站点四十年 Landsat、MODIS、VIIRS、Sentinel-2 原始影像，要求智能体自行完成云掩膜与跨传感器协调。基准包含 238 个土地变化问题、十类分析任务，评测十二个多模态智能体。结果显示领先智能体能端到端完成多数分析，但在需要从影像映射答案时表现不佳，且答案易受数据篡改影响。
- 问题
- 多模态智能体能否从原始多传感器卫星影像档案做可靠土地变化分析，尚无基准衡量。
- 方法
- 基于 56 个站点四十年原始影像，把云掩膜与跨传感器协调交给智能体，并设闭卷与篡改仪器两组对照。
- 结果
- 十二个智能体多数能端到端完成分析，但需从影像映射答案时表现不佳；篡改一颗卫星数据后半数正确答案随之改变。
- 影响
- 暴露智能体依赖先验而非像素的短板，遥感类产品落地前需先过此类评测。
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