CLARITY：共形预测用于胸片报告生成的临床评估
原文标题：A Clinical Evaluation of Conformal Prediction for Chest Radiograph Report Generation
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论文指出多模态大模型生成放射报告仍易产生幻觉，而现有共形预测依赖未校准的自动抽取器、忽视错误的临床相关性。作者提出 CLARITY 临床可接受性标准，并收集放射科医生对 MLLM 报告的标注，发现常用自动可接受性代理指标系统性漏检临床相关错误，与真实临床可接受性基本脱钩。
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CLARITY用放射科医生标注检验共形预测，发现常用自动可接受性代理指标与真实临床可接受性基本脱钩
- •提出CLARITY临床可接受性标准，明确区分有临床后果的错误与轻微偏差
- •收集放射科医生对MLLM生成报告的标注，不依赖自动评判器
- •常用可接受性代理指标系统性漏检临床相关错误
- •自动可接受性判断与真实临床可接受性基本脱钩
为什么重要：依赖自动抽取器做共形预测风险控制的胸片报告系统，其统计保证可能建立在失真的可接受性判断之上。
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