研究审计 6 款大模型戒烟建议的人格差异
原文标题：Same Question, Different Answers: Auditing Persona-Dependent Variation in Six LLMs on Smoking-Cessation Advice
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论文对四家厂商的六款主流大模型做戒烟建议审计，用 12 种用户人格提出同样四个问题，共获 2880 条回答。所有模型对青少年人格提及 FDA 批准处方戒烟药的比例比成人低 32 至 67 个百分点，六款中五款对自称医疗专业者给出更少事实。研究还测试了设定事实底线的系统提示，发现其效果在不同模型间方向与幅度不一，难以跨系统迁移。
- 问题
- 同一健康问题，不同用户人格是否得到一致的大模型建议。
- 方法
- 用 12 种用户人格向 6 款模型提同样 4 个戒烟问题，共 2880 条回答，并测试设定事实底线的系统提示。
- 结果
- 青少年人格被提及 FDA 批准处方戒烟药的比例低 32 至 67 个百分点；6 款中 5 款对自称医疗专业者给出更少事实。
- 影响
- 健康类产品不能假设提示词跨模型可迁移，需按模型分别审计人格偏差。
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