arXiv 用地理空间嵌入构建全球光伏选址数据集
原文标题：Global Solar Siting from Geospatial Embeddings
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研究用地理空间嵌入分析 38,591 个既有光伏电站及其用地，学习潜空间太阳能适宜性信号，最终选用随机森林与多层感知机的软投票集成。在 13 国未来装机验证中位 ROC-AUC 达 0.90，较已发表 MCDA 方法提升 0.06–0.30。最适宜 20% 土地集中了 84% 估算发电量，并开源 10 米分辨率全球适宜性数据集与代码。
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