arXiv cs.AI·9 小时前★ 2

研究:RAG 增强 LLM 为临床决策提供交互式解释

原文标题:RAG-Enhanced LLMs for Interactive Explainability in Clinical Decision Support Systems

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AI 智能摘要

论文提出一套临床决策支持系统(CDSS),将预测模型与 技术结合,并引入模块作为交互增强器。该模块以经核实的医学知识为解释提供依据,把技术输出改写为自然语言,并支持临床医生主动追问。研究以初步实验验证方法可行性,旨在缓解幻觉与来源不可追溯问题。

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原始标题:RAG-Enhanced LLMs for Interactive Explainability in Clinical Decision Support Systems
AI 中文标题:研究:RAG 增强 LLM 为临床决策提供交互式解释
来源:arXiv cs.AI · 发布于 9 小时前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:RAG / 可解释 AI / 临床决策支持 / 医疗 AI / 人机交互
关键词:RAG 临床决策 / 可解释 AI 医疗 / 临床决策支持系统 / 检索增强生成 / 医疗大模型
AI 处理:2026/11/9 15:03:00 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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