论文用多模态潜扩散生成稀有金融风险情景
原文标题：Scenario Augmentation for Rare Financial Events via Multimodal Latent Diffusion
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研究提出以 CVaR 标注稀有市场窗口，将市场变量、图像化表示与收益序列三模态经 VAE 编码后，用类别条件扩散模型学习联合潜分布。在美国科技股四个窗口长度上，合成样本保真度优于表格扩散基线，XGBoost 分类 AUC 达 0.953–0.960。
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