arXiv cs.AI·5 小时前★ 3

arXiv 论文:多智能体评审引入证据门控授权

原文标题:Who May Overrule the Agent? Evidence-Gated Authority in LLM Review Institutions

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AI 智能摘要

论文把系统中的评审者权限视为「制度管辖权」问题:评审者既能修正错误,也会覆盖原本正确的决策。作者提出证据门控机制,仅当评审者给出机械可校验的约束违反记录与合规修复时才允许替换。在 与 两个、96 项空间政策任务上,门控显著降低对正确提案的破坏,但 仍替换全部 48 个正确提案,说明接口设计并非模型无关的安全保障。

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问题
多智能体评审者既能修正错误,也会覆盖原本正确的决策。
方法
提出证据门控:仅当评审者给出可机械校验的约束违反记录与合规修复时才允许替换,并对比广泛覆盖权限。
结果
Qwen 与 Mistral 两模型、96 项空间政策任务上门控显著减少对正确提案的破坏,但 Mistral 仍替换全部 48 个正确提案。
影响
说明评审接口设计能改变行为但非模型无关的安全保障,多智能体系统设计者不能只靠权限约束。
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证据门控减少误改正确提案,但Mistral仍替换全部48个正确提案

  • •把评审者权限问题定义为「制度管辖权」:同一提案与评审输出下,评审者何时有权让建议生效
  • •证据门控仅允许评审者在给出机械可校验的约束违反记录与合规修复后替换
  • •实验覆盖Qwen与Mistral两个开源模型、96项空间政策任务及96项组合迁移基准
  • •门控显著降低对正确提案的破坏并保留多数违规修复;前瞻验证中Qwen正确提案破坏归零,Mistral仍替换全部48个
  • •Qwen拒绝所有仅涉福利的修复,Mistral则频繁尝试,两者行为差异明显

为什么重要:提醒评审的接口约束能改变行为但不是模型无关的安全保障,对部署评审者机制的系统设计者是重要警示。

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原始标题:Who May Overrule the Agent? Evidence-Gated Authority in LLM Review Institutions
AI 中文标题:arXiv 论文:多智能体评审引入证据门控授权
来源:arXiv cs.AI · 发布于 5 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:多智能体 / AI安全 / 评审机制 / 开源模型
关键词:多智能体系统 / AI 智能体 / AI 安全 / 模型评审 / Qwen
AI 处理:2026/11/5 15:02:38 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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