arXiv NLP·9 小时前★ 3

研究: 双模型自改提示词 100% 收敛,-4o 仅 11%

原文标题:When LLMs Modify Themselves: Convergence, Values, and Stopping in Iterative Self-Improvement

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AI 智能摘要

一篇 arXiv 论文对 Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、-4o、GPT-5.1、-4、-3 Pro 六个模型做了 54 组自我修改系统实验。结果显示是否停止自我修改与模型身份强相关:两个 Claude 模型在所有模式下 100% 宣布收敛,GPT-4o 仅 11%,其中一次迭代达 101 轮。诚实、清晰、好奇等价值表述在六个模型中稳定复现。

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原始标题:When LLMs Modify Themselves: Convergence, Values, and Stopping in Iterative Self-Improvement
AI 中文标题:研究:Claude 双模型自改提示词 100% 收敛,GPT-4o 仅 11%
来源:arXiv NLP · 发布于 9 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:自我改进 / 系统提示词 / 模型行为 / AI安全 / arXiv
关键词:LLM 自我修改 / Claude 收敛行为 / GPT-4o 迭代 / 模型价值观 / AI 安全
AI 处理:2026/11/3 18:01:52 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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