CompSkill：用执行经验编译技能检索，ToolQA 完成数超基线
原文标题：CompSkill: Compiling Execution Experience for Skill Retrieval
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文提出 CompSkill，用学习到的 512 维键索引技能文档，并把同任务执行对比编译为技能偏移与键残差，使历史经验改变检索结果而非文档文本。在 332 项 ToolQA 任务上，配合 GPT-5.6-luna 与 DeepSeek-V4.1-Flash 分别完成 256 与 260 项，超过全部基线，在 AppWorld 与 ALFWorld 上与最强基线持平。
深读 · 结论先行AI 生成展开看要点与影响 ↓
CompSkill用执行经验改写技能检索，332项ToolQA完成256/260项，超全部基线
- •用学习到的512维键索引技能文档，把同任务执行对比编译成技能偏移与键残差
- •经验只改变执行器拿到哪份文档，不改文档文本本身
- •紧凑键把SkillRet NDCG@10从64.0提到70.9，维度仅为原来的八分之一
- •332项ToolQA上GPT-5.6-luna完成256项、DeepSeek-V4.1-Flash完成260项，均超基线
- •全部844项ToolQA上比最强基线多完成24项；AppWorld与ALFWorld仅与最强基线持平
为什么重要：它把「检索相关性」换成「执行结果反馈」来选技能，对做Agent技能库和工具检索的团队是可直接借鉴的工程思路。
以上深读由 AI 依据标题/摘要/正文节选生成，仅供参考；事实以原文为准。
AI 处理过程展开/收起
相关推荐
OpenAI 宣布数学、计算机科学、物理学三项新发现
AI 摘要OpenAI 宣布在调和分析、复杂性理论和量子场论三个方向取得新发现，并采用与学术界合作的新方法。公司邀请外部专家组织团队理解研究结果，参与者无需签署保密协议、可自由讨论并发表结论，且为自愿无报酬。OpenAI 表示不会为内部模型产生的发现寻求学术署名。
数学家称需数年消化 OpenAI 最新数学成果
AI 摘要OpenAI 本周突然发布近 400 项 AI 生成的数学成果，分布在 700 多份手稿中，覆盖组合数学、几何、数论等多个领域。多位数学家表示「震惊」「难以置信」，认为仅理解这些成果就需数年，且验证程度参差不齐。
OpenAI 公布数学难题突破成果
AI 摘要OpenAI 发布由未公开前沿模型生成的 722 篇数学手稿，覆盖 372 个成果族，声称解决了数百个长期未解问题，并公开 Lean 形式化证明与算力估算。此举延续了 AI 冲击数学界的势头，也引发研究伦理与学术规范的争议。独立顾问组织 AGMAI 呼吁实验室通过正规学术渠道发布成果，而非将其当作营销工具。
OpenAI 再抛数学突破成果引争议
AI 摘要OpenAI 公布 722 篇手稿，称未发布的前沿模型解决了数百个数学开放问题，平均每个结果消耗约三小时 ChatGPT Pro 级算力。成果虽令人震撼，但数学界对发布方式、研究伦理与学术规范提出质疑。AGMAI 建议实验室及时通过正规渠道披露模型、提示词与算力成本，避免把成果当作营销手段。