OpenPerov 大模型框架发布，指导钙钛矿太阳能电池设计
原文标题：Evidence-grounded large language models guide perovskite solar cell design and optimization
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arXiv 论文提出 PSM-Bench（800 题钙钛矿光伏科学推理基准）与 OpenPerov 专家知识增强语言模型框架，基于 4,532 篇文献重建的证据记录训练。OpenPerov Flash 在 13 个闭卷系统中排名第一，OpenPerov Pro 将科学掌握度从 87.6 提升至 89.1。在自组装单分子层实验中，模型选出的 K 类似物优于专家偏好的 Na 类似物，器件效率达 27.05%，85°C 暗态热老化 1000 小时后仍保持 96.74% 效率。
- 问题
- LLM 难以可靠解读实验证据并指导钙钛矿光伏材料设计。
- 方法
- 建 800 题 PSM-Bench 基准，并用 4532 篇文献重建的专家校准证据记录训练 OpenPerov 框架。
- 结果
- OpenPerov Flash 在 13 个闭卷系统中排第一；选出 K 类似物使器件效率达 27.05%，85°C 老化 1000 小时后保持 96.74%。
- 影响
- 结构化证据训练优于问答训练，展示领域 LLM 直接产出可验证实验决策的路径。
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