多轮搜索智能体的检索接地测试时扩展研究
原文标题：Beyond Confidence: Test-Time Scaling for Multi-Turn Search Agents via Retrieval Grounding
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基于置信度的投票在多轮搜索代理中效果不佳，原因是复制膨胀导致置信度失真。提出检索接地投票（RGV），通过最终答案与检索文档的词汇重叠评分，避免污染上下文。在四个基准和五个LLM上，RGV一致优于置信度投票，准确率提升最高5.4%。
- 问题
- 基于置信度的投票在多轮搜索代理中失效，因检索文档导致复制膨胀。
- 方法
- 检索接地投票，用最终答案与所检索文档的词汇重叠打分，在受污染上下文之外计算信号。
- 结果
- 四个搜索代理基准、五个LLM上一致优于置信度投票，准确率最高+5.4%，少数正确问题上+35%。
- 影响
- 多轮检索代理的测试时扩展应改用检索接地信号，无需额外LLM调用即可提升投票质量。
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