Zyphra 提出 ZHA 层次树索引注意力，实现亚二次方扩展
原文标题：Subquadratic Attention with a Hierarchical Tree-Structured Indexer
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论文提出 Zyphra Hierarchical Attention（ZHA），基于层次化树结构索引器在 KV 缓存上构建递归压缩的键摘要树，查询自顶向下遍历检索稀疏键子集，使含路由与最终注意力的总成本随序列长度亚线性增长。方法只需少量 token 的 KL 蒸馏即可用于现有预训练模型，并在长上下文检索与推理、数学、智能体编程任务上保持性能，理论上可将上下文窗口扩展至数亿甚至数十亿 token。
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