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Strata:在普通游戏PC上运行1250亿参数模型
开源项目Strata让用户仅用一张12-24GB显存的NVIDIA显卡加64GB内存,就能在Windows或Linux上运行1250亿参数的Qwen3.8-Flash-Next模型。实测在RTX 5070上可达每秒60-95个token,支持多卡并行与一键安装。
Hacker News – AI32 天前
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开源项目Strata让用户仅用一张12-24GB显存的NVIDIA显卡加64GB内存,就能在Windows或Linux上运行1250亿参数的Qwen3.8-Flash-Next模型。实测在RTX 5070上可达每秒60-95个token,支持多卡并行与一键安装。
一篇 arXiv 论文展示如何将 975B 参数的大模型 Inkling 分布式运行在十一台 Intel AI PC 上。该工作探索了消费级 AI PC 集群承载超大模型推理的可行性,对边缘与本地部署有参考意义。
论文提出PELM,在传统DVFS调频基础上引入推测解码和可变验证深度两个工作负载维度,扩展优化空间以实现更节能的端侧LLM推理。在多种硬件和数据集上,PELM相比最先进功耗管理方法最高提速23.1%、能耗降低52.4%,同时保持任务性能。
Skymizer 发布可 IP 授权的 AI 加速卡 HTX301,配备 384GB 显存,面向最高 700B 参数大模型的本地推理。产品定位为可授权 IP 的加速硬件方案。