量子位·3 天前★ 4
扩散模型进军 Agent，350 亿参数速度超 Jev 一倍
原文标题：刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
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- 问题
- 智能体任务普遍依赖自回归推理，速度慢，扩散模型能否用于 Agent 尚不明确。
- 方法
- 把扩散模型直接用于 Agent 任务，训练 350 亿参数规模模型，替代自回归逐步生成。
- 结果
- 速度比 Jev 快一倍；未给出其他量化基准。
- 影响
- 若成立，Agent 推理延迟可减半，为实时智能体产品提供自回归之外的技术路线。
所属主题智能体50
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原始标题：刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
AI 中文标题：扩散模型进军 Agent，350 亿参数速度超 Jev 一倍
来源：量子位 · 发布于 3 天前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 4（4）
标签：扩散模型 / 智能体 / 大模型 / 推理效率
关键词：扩散模型 Agent / 350亿参数 / 智能体模型 / 扩散语言模型
AI 处理：2026/10/29 15:01:25 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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