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OCR开源新模型将KV Cache压成常数，缓存砍96%
原文标题：KV Cache被压成常数！OCR开源新王：页数没上限，缓存砍96%
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AI 智能摘要
新开源的OCR模型通过将KV Cache压缩为常数，实现页数无上限处理并将缓存降低96%，被称为OCR 3.0时代的开源新王。该技术显著降低长文档OCR的显存开销，对文档解析与多模态应用有直接价值。
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原始标题：KV Cache被压成常数！OCR开源新王：页数没上限，缓存砍96%
AI 中文标题：OCR开源新模型将KV Cache压成常数，缓存砍96%
来源：量子位 · 发布于 5 天前
分类：开源 · AI 重要度：★ 3（3）
标签：OCR / KV Cache / 开源模型 / 文档解析 / 多模态
关键词：OCR开源模型 / KV Cache / 文档解析 / OCR 3.0 / 长文档识别
AI 处理：2026/10/28 18:01:09 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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