研究：token 置信度评分主要反映思维链长度而非正确性
原文标题：Is Token Confidence Just Chain Length? A Signal-Processing Audit of Reasoning Traces
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论文用信号处理方法审计推理模型的 token 置信度打分法，在 500 道数学题各采样 16 条思维链。结果显示滑动窗口最低置信度分数主要度量链长，仅按长度排序效果相当甚至更好；扣除长度后该分数对正确性无信息量。频谱中虽存在微弱信号，但不足以改善多数投票或提前停止策略。
- 问题
- 推理模型用 token 置信度打分筛选思维链，但该分数是否真反映正确性存疑。
- 方法
- 把逐 token 置信度当作信号，用频谱分析和突变检测等信号处理工具审计滑动窗口最低分。
- 结果
- 500 题各采样 16 条链，仅按链长排序效果相当或更好；扣除长度后分数对正确性无信息量。
- 影响
- 依赖置信度做多数投票加权或提前停止的推理成本优化方案可能无效，需改用长度以外的信号。
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