WAKMan：按负载自适应选择 KV 缓存淘汰策略
原文标题：WAKMan: Workload Aware KVCache Manager
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论文提出 WAKMan，一种负载感知的 KV 缓存管理器，可在不读取请求类型与提示内容的情况下，依据实时流量动态切换淘汰策略。作者发现智能体类请求偏好近因、长对话与热门提示偏好频率，20 种混合负载下没有单一最优策略。WAKMan 相比 vLLM 默认 LRU 平均提升 5 个百分点命中率，且平均与最差最优性差距最小。
- 问题
- 前缀缓存淘汰策略随负载变化，单一策略无法全局最优。
- 方法
- 按实时流量动态切换淘汰策略，无需知道请求类型或读取提示内容。
- 结果
- 相比 vLLM 默认 LRU 平均提升 5 个百分点命中率，最优性差距最小。
- 影响
- 推理服务可直接替换 KV 缓存管理器，降低延迟与成本且无需改业务代码。
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WAKMan 按实时流量动态切换 KV 缓存淘汰策略，命中率比 vLLM 默认 LRU 平均高 5 个百分点
- •智能体类请求数秒内返回、偏好近因；热门提示与长对话偏好频率
- •20 种混合负载下无单一最优策略：LRU 在智能体密集负载比 S3FIFO 高 12% 命中，其他场景最多落后 22%
- •单个负载参数变化即可翻转最优策略
- •WAKMan 无需知道请求类型或读取提示内容，仅凭实时流量选策略
- •平均与最差最优性差距在所有策略中最小
为什么重要：前缀缓存是 LLM 服务降本的关键，淘汰策略选错会显著损失命中率；该结果说明生产流量混合场景下静态策略不够用。
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