arXiv 综述：NDE 4.0 自主检测的算法、技术与策略
原文标题：The Path to NDE 4.0: A Review of Algorithms, Techniques, and Strategies for Autonomous Inspection
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一篇 arXiv 综述系统梳理无损检测（NDI）向 NDE 4.0 数字化转型的路径，从计算算法、物理技术、工业应用与研究目标四个维度分析文献。文章指出超声与视觉检测仍占主导，深度学习与生成模型正被广泛用于缺陷自动识别，但标准化开放数据集稀缺与 AI 黑箱问题阻碍落地。作者呼吁发展可解释 AI（XAI）与标准化数字孪生协议。
- 问题
- 无损检测向 NDE 4.0 数字化转型中，AI 落地受阻于数据与可解释性。
- 方法
- 从计算算法、物理技术、工业应用、研究目标四维度综述文献并梳理研究缺口。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 为工业检测选型提供路线图，指出标准化数据集与 XAI、数字孪生协议是关键瓶颈。
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