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谷歌发布 Gemma-4-26B-A4B，同等准确率下思考量减少 39-69%

原文标题：Gemma-4-26B-A4B with 39-69% less thinking at same accuracy

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AI 智能摘要

谷歌推出 Gemma-4-26B-A4B 模型，在保持同等准确率的前提下将推理思考量降低 39% 至 69%。该模型采用 MoE 架构（26B 总参数、4B 激活参数），主打高效推理。消息在 Hacker News 引发讨论，被视为小激活参数模型效率优化的重要进展。

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原始标题：Gemma-4-26B-A4B with 39-69% less thinking at same accuracy

AI 中文标题：谷歌发布 Gemma-4-26B-A4B，同等准确率下思考量减少 39-69%

来源：Hacker News · 发布于 9 天前

分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：Gemma / 谷歌 / MoE / 推理效率 / 开源模型

关键词：Gemma-4 发布 / 谷歌 Gemma 新模型 / MoE 模型 / 推理效率优化 / 开源大模型

AI 处理：2026/10/24 03:00:58 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1

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