arXiv NLP·10 天前★ 2

研究:Gemma 4、 3.2 等模型语义呈局部各向异性几何

原文标题:Meaning Contracts: Local Semantic Geometry in Large Language Models

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AI 智能摘要

论文在 Gemma 4、 3.2、 2.5、Pythia 四个架构各异的解码器模型上,用跨语言探针与细化探针刻画概念内部局部几何。四项发现跨模型复现:去除主方差方向后句对按语义相关度有序排列、语义因子围绕不变核心组织、细化产生向更紧邻域的定向位移、句级与 级读出呈现互补几何。

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问题
现有表征分析只看语义是否邻近,未刻画概念内部的局部几何。
方法
用跨语言探针与细化探针,在四个架构不同的解码器模型上分离不变核心与实现差异。
结果
四项发现在 Gemma 4、Llama 3.2、Qwen 2.5、Pythia 上跨模型复现。
影响
为表征工程与可解释性提供可复用的探针方法,但偏分析性,短期难直接落地。
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原始标题:Meaning Contracts: Local Semantic Geometry in Large Language Models
AI 中文标题:研究:Gemma 4、Llama 3.2 等模型语义呈局部各向异性几何
来源:arXiv NLP · 发布于 10 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:表征分析 / 语义几何 / 可解释性 / 多语言
关键词:语义几何 / 表征分析 / Gemma 模型 / Llama 模型 / 可解释性
AI 处理:2026/10/23 12:01:41 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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