教师几何结构决定师生网络可学习性
原文标题：Teacher Geometry Shapes Learnability in Teacher-Student Networks
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论文指出师生网络研究中常假设教师参数随机正态分布，忽略了教师结构对可学习性的巨大影响。作者将可学习性形式化为收敛到全局最小值的成功率，识别出最大化与最小化节点差异的分布，并分析损失景观中两类次优局部极小值。研究还提出差异化学习率策略以提升成功率。
- 问题
- 师生网络研究常假设教师参数随机正态，忽略教师结构对可学习性的影响。
- 方法
- 把可学习性定义为收敛到全局最小值的成功率，分析节点差异分布与损失景观中的两类次优极小值。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 提示做知识蒸馏或合成标签训练时，教师权重几何本身会显著改变学生能否学到目标函数。
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