RareCipherFT 提出密文训练法提升稀有语种术语翻译
原文标题：Training with Ciphers to Enhance In-Context Terminology Learning For Translation from Rare Languages
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论文提出 RareCipherFT 方法，通过在上下文示例与参考译文中将稀有术语替换为字符打乱的密文，迫使模型只能从上下文中复制该术语，从而强化上下文术语学习（ICTL）能力。在英语与泰米尔语、阿萨姆语、米佐语、尼泊尔语、豪萨语七个翻译方向、1B 至 7B 四个模型上，术语召回率较标准 IC-Train 提升 5-15 个百分点且不降低 COMET 分数。
- 问题
- 微调后的翻译模型能否真正从上下文示例学会稀有术语的译法。
- 方法
- 把上下文与参考译文中的稀有术语替换为字符打乱的密文，迫使模型只能从上下文复制该术语，并逐步降低密文数据占比以保住译文质量。
- 结果
- 在英语与泰米尔语、阿萨姆语、米佐语、尼泊尔语、豪萨语七个翻译方向、1B 至 7B 四个模型上，术语召回率比标准 IC-Train 提升 5-15 个百分点，COMET 不降。
- 影响
- 部署时只需提供含稀有术语的示例即可提升术语翻译，无需词典或重训，适合低资源语种的术语一致性场景。
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