RECAP：长程智能体的风险可控上下文适配
原文标题：When to Forget: Risk-Controlled Context Adaptation for Long-Horizon Agents
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论文提出RECAP框架，研究长程智能体何时应保留、压缩或删除历史失败记录，结合匹配上下文干预与独立策略认证。在Hunyuan-A13B上编辑43.24%的保留检查点，保持91.89%续跑成功率并降低约2.13%的提示成本。
- 问题
- 长程智能体的历史失败记录价值随执行变化，何时保留、压缩或删除缺乏依据。
- 方法
- 匹配环境状态与种子做上下文干预，预测前缀关系提出编辑，再按风险约束独立认证策略。
- 结果
- Hunyuan-A13B上编辑43.24%保留检查点，续跑成功率91.89%持平，提示成本降约2.13%。
- 影响
- 给出执行级「何时遗忘」决策参考，可降长程智能体上下文成本而不损成功率。
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