arXiv 论文提出区域非均匀前向动力学改进离散扩散
原文标题：Trust but Verify: Designing Region-Inhomogeneous Forward Dynamics for Discrete Diffusion
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该论文重新设计离散语言扩散的前向过程，将吸收核与均匀混合核按区域速率组合，使上下文在训练中接受低速率随机替换。在 170M 参数掩码扩散模型上微调不到 5 小时，即可在随机损坏下以 0.96 召回率检测损坏上下文，10% 损坏时填充 F1 提升 3.8 点。作者将吸收扩散解释为「信任轴」的无限对比极限。
- 问题
- 离散扩散用吸收核使上下文被完全信任，损坏内容被当作真值传播错误。
- 方法
- 按区域速率组合吸收核与均匀混合核，让上下文接受低速率随机替换，推理时按启发式重新注入噪声。
- 结果
- 170M 模型微调不到 5 小时，随机损坏检测召回 0.96，10% 损坏时填充 F1 提升 3.8 点。
- 影响
- 单卡即可微调，为扩散语言模型的上下文纠错提供低成本方案。
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