Kolab：长周期工作流人机协作基准发布
原文标题：Kolab: Benchmarking Human-Agent Collaboration in Long-Horizon Workflows
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论文推出 Kolab 数据集，包含 40 种职业 50 位专业人士与智能体协作的 115 小时以上屏幕录制，用于评测长周期任务中的人机协作。研究发现前沿模型普遍高估与专家的协作质量，且难以区分高质量与低质量协作，更长的流程上下文并未稳定改善预测。
- 问题
- 现有智能体基准偏自动化，无法衡量长周期任务中人与智能体的真实协作质量。
- 方法
- 收集40种职业50位专业人士与智能体协作的115+小时屏幕录制及协作与产出质量判断，评测贡献预测与协作质量验证。
- 结果
- 前沿模型普遍高估协作质量，难以区分高质量与低质量协作，更长的流程上下文未稳定改善预测。
- 影响
- 提示做协作型智能体的团队，自动化基准高分不等于会配合人，需按「专家会采纳还是修改」来设计交互。
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