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DocXEval：多模态文档理解可解释性系统评测框架
论文提出首个面向多模态（文本、布局、图像）文档理解的可解释性框架 DocXEval，适配现有 XAI 方法与指标并支持语义实体识别等任务的多目标评估。系统评测 13 种 XAI 方法、3 类任务、8 个数据集、4 个模型与 17 项指标，发现 Occlusion 整体最忠实可解释，并揭示数据集偏差…
arXiv NLP5 天前
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论文提出首个面向多模态（文本、布局、图像）文档理解的可解释性框架 DocXEval，适配现有 XAI 方法与指标并支持语义实体识别等任务的多目标评估。系统评测 13 种 XAI 方法、3 类任务、8 个数据集、4 个模型与 17 项指标，发现 Occlusion 整体最忠实可解释，并揭示数据集偏差…