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Codedict 推出无 AI 代码索引,称 Claude Code 令牌消耗降 63%
开源工具 Codedict 用 tree-sitter 在本地建立代码索引,不调用 AI,再把检索结果随问题一并交给 Claude Code,从而减少多轮工具调用。作者称在真实项目中令牌消耗下降 63%,12 个问题全部答对。
Hacker News – AI1 天前
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开源工具 Codedict 用 tree-sitter 在本地建立代码索引,不调用 AI,再把检索结果随问题一并交给 Claude Code,从而减少多轮工具调用。作者称在真实项目中令牌消耗下降 63%,12 个问题全部答对。
开发者发布开源代理 Pith,通过回放样本、用裁判模型对比基线,仅在候选配置不劣于基线时才固定使用,从而削减 LLM 输出 token 开销。作者在 Anthropic API 上做了十组实测,并强调改写不触碰系统提示与工具,保证提示缓存命中。
VS-Opt 提出确定性数学管线,通过查询前意图校正与零信任状态治理,将 LLM 搜索的 token 开销降低 30% 至 50%。该方案无需重新爬取网页,定位为隐私优先 Chromium 浏览器的零训练、零迁移层。