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316L 不锈钢氢脆检测的防泄漏机器学习
研究提出基于留一区域交叉验证的防泄漏协议，对 316L 不锈钢 SEM 显微图像进行氢脆分类。结果显示最简单的 LBP+SVM 纹理方法表现最佳，平衡准确率 0.79，优于所有深度学习与组合特征模型。组级置换检验 p=0.008，表明结果非偶然。
arXiv cs.LG38 天前
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研究提出基于留一区域交叉验证的防泄漏协议，对 316L 不锈钢 SEM 显微图像进行氢脆分类。结果显示最简单的 LBP+SVM 纹理方法表现最佳，平衡准确率 0.79，优于所有深度学习与组合特征模型。组级置换检验 p=0.008，表明结果非偶然。