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FinEvolveKG 提出可控可归因提示演化，构建金融知识图谱
论文提出 FinEvolveKG，将通用规则块与角色策略块分离，并把反思式提示优化器 GEPA 机械限制在指定块内，实现可归因的提示演化。在按股票代码划分的 10-K 数据上，完整两阶段块约束流程较冻结提示基线提升 19.4%–30.9%，并在分布外迁移与专家盲审中优于无约束全提示流程。
arXiv NLP1 天前
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论文提出 FinEvolveKG，将通用规则块与角色策略块分离，并把反思式提示优化器 GEPA 机械限制在指定块内，实现可归因的提示演化。在按股票代码划分的 10-K 数据上，完整两阶段块约束流程较冻结提示基线提升 19.4%–30.9%，并在分布外迁移与专家盲审中优于无约束全提示流程。