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新论文提出多目标强化学习生成 Pareto 最优 RTL 电路
该 arXiv 论文提出用多目标强化学习替代将 PPA 聚合成单一奖励的做法，让 LLM 一次生成覆盖低功耗、低延迟、小面积多种权衡的 Pareto 最优电路集合。方法包含基于生成的训练流程与超体积贡献（HVC）奖励函数。在 RTLLM v2 基准上相对超体积比无 PPA 优化基线高 13.3 个…
arXiv cs.AI12 天前
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该 arXiv 论文提出用多目标强化学习替代将 PPA 聚合成单一奖励的做法，让 LLM 一次生成覆盖低功耗、低延迟、小面积多种权衡的 Pareto 最优电路集合。方法包含基于生成的训练流程与超体积贡献（HVC）奖励函数。在 RTLLM v2 基准上相对超体积比无 PPA 优化基线高 13.3 个…