AReaL 2.0构建Agent在线强化学习闭环
QCon上海分享介绍AReaL 2.0,旨在让Agent越用越强,通过构建在线强化学习闭环持续优化智能体表现。内容聚焦Agent训练与在线RL的工程化落地路径。
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QCon上海分享介绍AReaL 2.0,旨在让Agent越用越强,通过构建在线强化学习闭环持续优化智能体表现。内容聚焦Agent训练与在线RL的工程化落地路径。
QCon 上海 2026 大会圆满收官,议题围绕从 Agent 工程化到任务交付展开,探讨 AI 走向生产环境的关键挑战。会议聚焦智能体在企业落地中的工程实践与交付难题。
美团技术团队在 QCon 上海站介绍企业级 Agent 的平台化落地经验,覆盖多智能体编排、工具接入与工程化治理。内容聚焦如何把 Agent 从单点试验推进到企业内部规模化复用,对关注 Agent 工程化的团队有参考价值。
QCon 上海分享测试 Agent 的工程实践,提出「失败一次、受益多次」的思路,让 Agent 通过记忆机制沉淀经验并实现持续学习。内容聚焦测试场景下智能体的可靠性与迭代效率提升。
QCon 上海大会推出「打造生产级的 Agent」专题,聚焦智能体从原型走向生产环境的工程实践。内容涉及可靠性、可观测性与落地经验,面向企业级开发者。
QCon 上海议题聚焦大模型在终端设备上的探索与量产落地,讨论端侧模型部署、算力约束与产品化路径。这反映 AI 能力正从云端向手机、PC、汽车等终端迁移的行业趋势。端侧落地被视为大模型商业化的重要方向。
手淘团队在 QCon 上海分享 TEKO 的「写—验—修」自主闭环工程实践,探讨 AI 写完代码后如何验证的问题。内容聚焦 AI 编程代理在真实电商业务中的落地经验。
QCon 上海大会集结 AI 侦察团,探讨企业决策者如何推动 AI 从概念验证阶段真正落地到核心业务。议题聚焦企业 AI 转型的组织与执行路径。
QCon 上海一场分享聚焦数据驱动的具身智能,探讨如何通过数据规模化推动机器人智能能力落地。内容涉及具身智能训练数据、规模化路径与工程实践。
字节跳动在 QCon 上海分享从 App 到 Agent 的演进实践,介绍基于 Supabase 的 Agent-Native 架构如何实现规模化落地。内容聚焦智能体原生应用在工程与基础设施层面的挑战与方案。
QCon上海2026大会即将开幕,议题聚焦AI从Agent到Loop的演进,探讨AI如何重构软件工程流程。该议题关注智能体与循环式自动化对研发范式带来的变化。
阿里巴巴中国电商事业群/飞猪CTO陈烨博士确认出席QCon上海,将分享题为「从 Coding 到消费:AI 的下一场革命」的演讲,探讨AI在消费场景的落地路径。
在 QCon 上海大会上,柯南 AI Agent 分享了 AI 时代移动端稳定性保障的实践经验。该实践展示了如何利用 AI Agent 技术提升移动应用的稳定性监控与故障处理能力,为移动开发领域提供了新的思路。
QCon 上海议题探讨当代码不再稀缺时,大型工程在 AI 狂欢背景下如何构建确定性底座。内容聚焦 AI 辅助研发对软件工程范式的影响,以及工程团队如何应对效率与可靠性的平衡。
Kimi 团队在 QCon 上海介绍其面向现代高速迭代的开源治理 AI Native 实践,探讨如何用 AI 原生方式管理大型开源项目的协作与治理流程。该分享聚焦开源项目在高速演进下的治理挑战与工程化应对方案。
QCon 上海分享探讨了从 Rollout 到权重同步的流程,介绍 Mooncake 如何支撑高性能强化学习系统。内容聚焦强化学习训练中的工程架构与性能优化实践。
QCon上海的一场分享探讨AI如何真正融入生产运维闭环,指出简单地把AI叠加到SRE流程并不等于AISRE。演讲关注AI在故障诊断、告警处理和自动化运维中的实际落地路径与边界。
快手在 QCon 上海分享其 DataAgent 在大数据生产与分析环节的智能化探索路径,介绍如何将智能体能力引入数据工程与分析流程。内容偏向工程实践分享。
QCon上海分享探讨Agent记忆不应局限于对话历史,而应把企业数据仓库沉淀为可治理的共享语义记忆。该思路强调以结构化、可治理的方式为智能体提供长期知识支撑。
QCon上海分享探讨如何为AI Agent搭建开箱即用的开发环境,避免让Agent在「毛坯房」式的裸环境中运行。内容聚焦Agent工程化落地中的环境配置、工具链与最佳实践,属于开发者实践类分享。
QCon上海分享介绍如何用 Agentic AIGC 驱动广告素材的合规修复,将生成能力与合规校验结合,实现“生成即合规”的自动化流程。该实践面向广告投放场景,降低素材违规风险与人工审核成本。
在 QCon 上海大会上,Vidu 多模态大模型分享了 AIGC 驱动内容生产力变革的创新与实践。内容聚焦视频生成等生成式能力如何重塑内容生产流程,属于技术会议分享而非新模型发布。
QCon 上海分享探讨如何用 AI 技术挖掘复杂业务系统中的安全漏洞,覆盖从业务规则建模到攻击路径验证的完整流程。该方法将业务逻辑抽象为可推理的规则模型,再借助 AI 自动搜索并验证潜在攻击路径,提升漏洞发现的效率与覆盖面。这反映出 AI 正加速渗透到安全攻防领域,成为业务安全测试的新工具。
QCon上海分享B2B跨境支付场景中AI落地的工程实践,强调可控、可测、可进化的方法论。内容聚焦如何将AI能力稳定嵌入金融支付流程,兼顾合规与效果评估。属于行业技术分享,对AI工程化落地有参考价值。
QCon上海议题,探讨Vibe Coding在企业级真实工程场景中遇到的挑战,以及AI在软件开发中提升效能的实践路径。内容聚焦从氛围编程到工程化落地的差距。
QCon上海分享如何用AI重构60万行代码的巨石应用,重点在于建立可验证的交付工程体系。该实践为大型遗留系统AI化改造提供了工程化参考。
阿里Open Code Review项目登顶GitHub Trending周榜第一,作者李峥峰将在QCon上海站分享百万任务验证的Agent工程实践。该话题聚焦代码审查场景下的智能体工程化落地经验。
在QCon上海,快手分享了电商导购复杂业务Agent的持续进化实践,提出Harness Loop方法。该实践聚焦智能体在真实业务场景中的迭代与优化,为复杂业务Agent落地提供工程经验。