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ProMeta：跨E3连接酶的少样本PROTAC降解预测
论文将跨E3连接酶的PROTAC降解活性预测重构为少样本元学习问题，提出基于原型的图神经网络ProMeta，通过情景式元学习训练并在未见过的目标E3任务上评估。在CRBN到VHL基准上，K=2、Q=3时AUROC达0.796，K=2、Q=5时达0.883，分别比监督GNN基线提升19.9%和6.8…
arXiv cs.LG53 天前
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论文将跨E3连接酶的PROTAC降解活性预测重构为少样本元学习问题，提出基于原型的图神经网络ProMeta，通过情景式元学习训练并在未见过的目标E3任务上评估。在CRBN到VHL基准上，K=2、Q=3时AUROC达0.796，K=2、Q=5时达0.883，分别比监督GNN基线提升19.9%和6.8…