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研究：带工具与记忆的智能体架构修正腕部 PPG 心率估计
研究者提出一种围绕固定心率估计器的智能体架构，利用工具与记忆生成候选估计，并由独立风险门决定保留、修正或拒绝。在四个公开数据集上，十估计器宏平均 MAE 最多下降 44.5%，GalaxyPPG 降幅最大。原型实测中 MAE 从 9.09 降至 4.45 bpm。
arXiv cs.LG10 天前
#PPG
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arXiv 论文提出 TF-IG：轻量 PPG 心率估计的交互门控时频学习框架
论文提出 TF-IG 框架，用双分支结构分别提取 PPG 波形的时域形态与频域周期性，并通过交互门控融合模块建模两者的一致性与差异。在 BIDMC 数据集上，模型以仅 8.46 万参数取得 1.227 BPM 的平均绝对误差，92.28% 的估计落在 3 BPM 误差内。结果显示显式建模跨域交互可…
arXiv cs.LG11 天前
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研究提出基于 PPG 的会话校准血压追踪评估框架
论文区分采集情境与光电容积脉搏波（PPG）对会话校准血压追踪的贡献，在 653 名 AuroraBP 参与者上做匹配因子分析。可穿戴状态模型收缩压/舒张压 MAE 为 7.697/6.139 mmHg，加入情境仅小幅降低误差；研究同时保留阴性结果并公开可复现分析流程。
arXiv cs.AI11 天前
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HiPPT 用多尺度文本对齐学习可穿戴 PPG 表征
论文提出 HiPPT，按证据尺度匹配监督来源，构建含 400 万条腕戴记录、20.2 万用户的 PPG-Text 语料，结合记录级形态对齐与跨记录上下文对齐。在血压、血管硬度、生理属性与跨数据集心率估计等六项任务上取得最佳线性探测结果，并支持零样本画像。
arXiv cs.AI19 天前
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固定效应蒸馏让PPG模型学习状态而非身份
研究指出 ECG 到 PPG 的蒸馏主要让学生模型学到「谁」而非「状态」，个体特征占冻结 ECG 教师目标的 40-59%。作者提出固定效应蒸馏，通过减去每条记录均值消除个体特征，使状态一致性提升一倍以上，并在两个骨干网络和两个数据库上验证有效。
arXiv cs.LG24 天前
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共享相对对齐模块用于时序预测与生命体征重建
论文提出 ROOSTER，一个统一处理 PPG 到生命体征重建与多变量时序预测的条件模块，核心是学习目标-条件偏移上的周期梳状偏置，其中心、周期与锐度按注意力头学习。在心率与呼吸率四个基准上超越已发表基线，在多变量时序预测四个基准上取得最优平均 MSE，并在 24 个数据集-预测步长设置中的 20…
arXiv cs.LG39 天前