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ATR 扭曲方法修正 PFN 在贝叶斯优化中的先验失配

论文指出 Prior-Data Fitted Networks（PFN）在目标函数长度尺度超出元训练先验时，预测似然与优化性能落后于重拟合高斯过程。作者提出各向异性信赖域（ATR）扭曲，通过核目标对齐估计逐维长度尺度并仿射重缩放输入空间，无需重训网络即可改善优化表现，推理成本不变。