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PDE 仿真器在多材料多物理场工业仿真任务中的评测
论文评估多种基于计算机视觉的代理模型架构在多材料、多物理场计算物理任务上的表现,发现包括 Transformer 架构在内的部分预训练模型在迁移时存在显著实现挑战。结果强调针对稀疏与不平衡数据的学习算法、空间编码适配、物理一致性指标以及降低训练数据生成成本的重要性。
arXiv cs.LG3 天前
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论文评估多种基于计算机视觉的代理模型架构在多材料、多物理场计算物理任务上的表现,发现包括 Transformer 架构在内的部分预训练模型在迁移时存在显著实现挑战。结果强调针对稀疏与不平衡数据的学习算法、空间编码适配、物理一致性指标以及降低训练数据生成成本的重要性。