★ 2
Parlant 4.0 引入 Signals and Queries 降低智能体策略检索成本
论文提出 Signals and Queries（S&Q），一个为 Parlant 4.0 开发的轻量级一阶段相关性过滤器，可先剔除至少 30% 的候选策略并保持高召回。它用 LLM 离线生成激活样例与难负例，再训练逻辑回归分类器，无需每轮调用 LLM；在 9144 条 LLM 判定标签上精度优于…
arXiv NLP11 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 Signals and Queries（S&Q），一个为 Parlant 4.0 开发的轻量级一阶段相关性过滤器，可先剔除至少 30% 的候选策略并保持高召回。它用 LLM 离线生成激活样例与难负例，再训练逻辑回归分类器，无需每轮调用 LLM；在 9144 条 LLM 判定标签上精度优于…